所谓“增长黑客”（grohhaker），
是隋波前世时，曾经被各大互联网巨头公司，尤其是很多创业公司，奉为圭臬的一种产品增长、用户运营的理念和方法。
简单来说：
增长黑客就是以数据驱动营销、以市场指导产品、通过技术手段贯彻产品和用户增长目标的一群人。
他们通常既了解技术，又深谙用户心理，擅长发挥创意，能够通过多种手段，来解决产品的增长问题。
一个合格的增长黑客，应该具备数据为王、专注目标、关注细节、富有创意、信息通透等特质。
其实从某个角度来看，
互联网公司中的产品经理、产品运营、研发工程师、交互设计师、用户研究等岗位，都是与增长黑客相关或者近似的角色。
但同时，增长黑客又是游走于产品、运营、研发、设计、用研等环节的多面手。
它既是粘合剂，串联起产品开发过程中的各个环节，又是润滑剂，抹平造成阻碍的因素。
一名增长黑客不仅肩负着推动项目前进的重任，还要和其他部门人员紧密配合，集百家所长，并弥补其他角色的短板。
也正是增长黑客需要具备包括技术、产品、商业在内的专业技能，以及好奇心、创造力、职业道德、人脉资源和成就伟大事业的战略思维和奉献能力……
可以说，这需要非常非常优秀的人才，当然，也是极为稀缺的！
所以，到后来，
国外“”的概念逐渐淡化，“增长”与“黑客”被分离。
整个体系，上升到“企业增长”的层面。
弱化个体，强调“增长团队”的架构（管理层面），以及企业增长文化的打造（思维层面）。
很多巨头公司，将增长流程进一步完善为grohine（增长模型）。
增长模型的提出，也使得整个过程得以量化和可预测。
增长团队逐渐取代了“增长黑客”这个单独的岗位，一个团队搭配了产品、运营、市场、数据等人员，增长工作也更加科学高效地展开。
“增长黑客”流程的理论体系，也趋向成熟：
制定北极星指标——构建增长模型——找到聚焦领域——确定方法、设计实验、分析应用、开发上线。
这其中，“北极星指标”（“nort”）是一个非常关键的点。
进行数据分析，首要环节就是明确分析的目的。
脱离具体目标的单纯数据分析，是没有任何价值的。
只有当确定以什么指标为目标，来进行用户增长后，才能有后续的一切增长黑客的工作。
不同的公司，一个公司的不同发展阶段，关注的核心指标，都是不同的……
同样举例来说：
以电商平台为例，很多人都不清楚，对于ebay平台而言，是卖家数量重要，还是买家数量重要，又或者营收或者利润重要？
而实际上，ebay的核心指标是“商品价值量”。
像隋波给易趣定的核心指标，则是“活跃用户量”（买家）。
因为对于b2c国内的现状，还是要先培养用户的网购习惯；
而他给淘宝现阶段定的指标，则是“卖家数量”。
这是因为，对于成长初期的淘宝这样的c2c平台，庞大的商品供给量，才是吸引用户停留和使用淘宝的关键因素。
另一个例子，
在社交领域，facebook的核心指标就是“月活跃用户数”。
而像e，当时就关注的是“注册用户数”。
这或许就是facebook最后超越e的原因之一！
再说增长模型，最核心的就是“aarrr”漏斗模型。
这是用户增长的一个典型模型，涵盖五个部分，也是用户增长的五个阶段：
分别是acquiion（用户激活）、retention（用户留存）、revenue（变现）、referral（用户推荐）。
从用户获取到用户推荐再到用户获取，这是一个循环往复的增长循环。
做用户增长运营，其实就是针对这几个阶段，采用不同的用户增长策略。
说了这么多，其实关于增长黑客，核心就是一句话：
“用户和产品的全生命周期管理””。
这样一来，增长黑客就从最初的“haker”驱动，变成了增长流程驱动和一整套方fǎ_lùn。
对增长黑客的认知，也从战术上升战略，形成体系化方fǎ_lùn，可持续发展，胜过爆发式增长。
自此，增长黑客就不再是初创公司，因为缺少营销费用，而想尽办法另辟蹊径去创新的营销方法……
变成了一些巨头公司，用来对优势产品进行精细化运营，“可持续发展”的一大利器！
这是因为，
巨头公司的核心资源，就是掌握着庞大的数据。
而数据，则是一切增长黑客的基础！
增长黑客的一切工作都是建立在数据分析之上，而不是拍脑门式的碰运气。
产品的功能逻辑越复杂，用户的数量越庞大，数据分析的成本和要求就越高，就越需要增长黑客在纷繁复杂的数字中抽丝剥茧，抓住问题的本质。
而平台级巨头公司，拥有海量的用户数据，可以来研究网民普遍的行为习惯，从而获取更准确的验证结果。
像国外的facebook、ter、国内的今日头条等公司，都曾利用这种理论和方法，来拉动用户的爆发式增长。
举个例子：
曾在facebook负责用户增长的安迪.